一 介绍

　　我们在写项目的时候一般都会建一个数据库,数据库里面会存很多的表,不可能把所有的数据都放在一张表里,因为分表来存数据节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上还不是一个整体,既然是一个项目,那么就会涉及到多个表联合查询,比如说员工一张表,部门一张表,要查询各个部门有哪些员工就需要将两个表联合起来查询.(上次我们也说过做项目的时候不要用外键来强行加上约束关联,因为外键会导致解耦性不强,牵一发而动全身)

　　我们先建立两张表:

#建表#部门表create table department(id int,name varchar(20) );#员工表，之前我们学过foreign key，强行加上约束关联，但是我下面这个表并没有直接加foreign key，这两个表我只是让它们在逻辑意义上有关系，并没有加foreign key来强制两表建立关系，为什么要这样搞，是有些效果要给大家演示一下#所以，这两个表是不是先建立哪个表都行啊，如果有foreign key的话，是不是就需要注意表建立的顺序了。那我们来建表。create table employee(id int primary key auto_increment,name varchar(20),sex enum('male','female') not null default 'male',age int,dep_id int);#给两个表插入一些数据insert into department values(200,'技术'),(201,'人力资源'),(202,'销售'),(203,'运营'); #注意这一条数据，在下面的员工表里面没有对应这个部门的数据insert into employee(name,sex,age,dep_id) values('egon','male',18,200),('alex','female',48,201),('wupeiqi','male',38,201),('yuanhao','female',28,202),('liwenzhou','male',18,200),('jingliyang','female',18,204); #注意这条数据的dep_id字段的值，这个204，在上面的部门表里面也没有对应的部门id。所以两者都含有一条双方没有涉及到的数据，这都是为了演示一下效果设计的昂#查看表结构和数据mysql> desc department;+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| id | int(11) | YES | | NULL | || name | varchar(20) | YES | | NULL | |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+mysql> desc employee;+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment || name | varchar(20) | YES | | NULL | || sex | enum('male','female') | NO | | male | || age | int(11) | YES | | NULL | || dep_id | int(11) | YES | | NULL | |+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+mysql> select * from department;+------+--------------+| id | name |+------+--------------+| 200 | 技术 || 201 | 人力资源 || 202 | 销售 || 203 | 运营 |+------+--------------+mysql> select * from employee;+----+------------+--------+------+--------+| id | name | sex | age | dep_id |+----+------------+--------+------+--------+| 1 | egon | male | 18 | 200 || 2 | alex | female | 48 | 201 || 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 || 4 | yuanhao | female | 28 | 202 || 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 || 6 | jingliyang | female | 18 | 204 |+----+------------+--------+------+--------+

二 多表连接查询

# 重点: 外链接语法select 字段列表  from 表1  inner 或 left 或 right  join 表2  on 表1.字段  =  表2.字段;　　# 优先级: on在join前, join在where前, 改名的as在on之前

 

　　1. 交叉连接: 适用于任何匹配条件. 生成笛卡尔积(就是表一的每一行分别对应表二的每一行)

mysql> select * from department,employee; #表用逗号分隔，看我查询时表的顺序，先department后employee，所以你看结果表的这些字段，是不是就是我们两个表字段并且哪个表在前面，哪个表的字段就在前面+------+--------------+----+------------+--------+------+--------+| id   | name         | id | name       | sex    | age  | dep_id |+------+--------------+----+------------+--------+------+--------+|  200 | 技术         |  1 | egon       | male   |   18 |    200 ||  201 | 人力资源     |  1 | egon       | male   |   18 |    200 ||  202 | 销售         |  1 | egon       | male   |   18 |    200 ||  203 | 运营         |  1 | egon       | male   |   18 |    200 ||  200 | 技术         |  2 | alex       | female |   48 |    201 ||  201 | 人力资源     |  2 | alex       | female |   48 |    201 ||  202 | 销售         |  2 | alex       | female |   48 |    201 ||  203 | 运营         |  2 | alex       | female |   48 |    201 ||  200 | 技术         |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 ||  201 | 人力资源     |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 ||  202 | 销售         |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 ||  203 | 运营         |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 ||  200 | 技术         |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 ||  201 | 人力资源     |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 ||  202 | 销售         |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 ||  203 | 运营         |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 ||  200 | 技术         |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 ||  201 | 人力资源     |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 ||  202 | 销售         |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 ||  203 | 运营         |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 ||  200 | 技术         |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 ||  201 | 人力资源     |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 ||  202 | 销售         |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 ||  203 | 运营         |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |+------+--------------+----+------------+--------+------+--------+rows in set (0.12 sec)我们让employee表在前面看看结果，注意看结果表的字段mysql> select * from employee,department;+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+| id | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         ||  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     ||  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         ||  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         ||  2 | alex       | female |   48 |    201 |  200 | 技术         ||  2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     ||  2 | alex       | female |   48 |    201 |  202 | 销售         ||  2 | alex       | female |   48 |    201 |  203 | 运营         ||  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  200 | 技术         ||  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     ||  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  202 | 销售         ||  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  203 | 运营         ||  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  200 | 技术         ||  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  201 | 人力资源     ||  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         ||  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  203 | 运营         ||  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         ||  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     ||  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         ||  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         ||  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  200 | 技术         ||  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  201 | 人力资源     ||  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  202 | 销售         ||  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  203 | 运营         |+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+rows in set (0.00 sec)关于笛卡儿积：从上面的数据可以看出来,笛卡尔积就是表1 的每一行分别对应表2 的每一行.　　因为我们要进行连表查询，那么mysql并不知道你想要如何连接两个表的关系进行查询，那么mysql会将你两个表数据的所有组合关系都给你拼接成一条数据来显示，这样你就可以想查哪个关联关系的数据就查哪个了，如果还是不太理解看一下下面的图：

　　笛卡尔积就是把所有的数据都给对应了一遍,然后你在从这个大表里面筛选出你自己想要的结果.

　　2. 内连接: 只连接匹配的行

　　　　  下面这种方法可读性不太好,以后尽量不要这样写.这里是介绍一下

#我们要找的数据就是员工表里面dep_id字段的值和部门表里面id字段的值能对应上的那些数据啊，所以你看下面的写法：mysql> select * from employee,department where employee.dep_id=department.id;+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+| id | name      | sex    | age  | dep_id | id   | name         |+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+|  1 | egon      | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         ||  2 | alex      | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     ||  3 | wupeiqi   | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     ||  4 | yuanhao   | female |   28 |    202 |  202 | 销售         ||  5 | liwenzhou | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+rows in set (0.14 sec)拿到了我们想要的结果。但是你看，我们左表employee表中的dep_id为204的那个数据没有了，右表department表的id为203的数据没有了，因为我们现在要的就是两表能对应上的数据一起查出来，那个204和203双方对应不上。#再看一个需求，我要查出技术部的员工的名字mysql> select name from employee,department where employee.dep_id=department.id and department.name='技术';ERROR 1052 (23000): Column 'name' in field list is ambiguous#上面直接就报错了，因为select后面直接写的name，在两个表合并起来的表中，是有两个name字段的，直接写name是不行的，要加上表名，再看：mysql> select employee.name from employee,department where employee.dep_id=department.id and department.name='技术';+-----------+| name      |+-----------+| egon      || liwenzhou |+-----------+rows in set (0.09 sec)结果就没问题了

　　

　　mysql 为我们提供了一些专门做连表操作的方法,语义更加明确,使我们一看就知道哪些是专门连表的方法,哪些是专门查询的方法, 如下:

　　3. 外链接之左连接: 优先显示左标全部记录

#以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工#本质就是：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果  #注意语法：mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;+----+------------+--------------+| id | name       | depart_name  |+----+------------+--------------+|  1 | egon       | 技术         ||  5 | liwenzhou  | 技术         ||  2 | alex       | 人力资源     ||  3 | wupeiqi    | 人力资源     ||  4 | yuanhao    | 销售         ||  6 | jingliyang | NULL         |+----+------------+--------------+

　　

　　4.外链接之右连接:优先显示右表全部记录

#以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门#本质就是：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;+------+-----------+--------------+| id   | name      | depart_name  |+------+-----------+--------------+|    1 | egon      | 技术         ||    2 | alex      | 人力资源     ||    3 | wupeiqi   | 人力资源     ||    4 | yuanhao   | 销售         ||    5 | liwenzhou | 技术         || NULL | NULL      | 运营         |+------+-----------+--------------+

　　

　　5. 全外连接:显示左右两个表全部记录

全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果#注意：mysql不支持全外连接 full JOIN#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接select * from employee left join department on employee.dep_id = department.idunionselect * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;#查看结果+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+| id   | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+|    1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         ||    5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         ||    2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     ||    3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     ||    4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         ||    6 | jingliyang | female |   18 |    204 | NULL | NULL         || NULL | NULL       | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录，因为union all是left join 和right join合并，所以有重复的记录，通过union就将重复的记录去重了。

 

三 符合条件连接查询(重点)

#示例1：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门select employee.name,department.name from employee inner join department    on employee.dep_id = department.id    where age > 25;#示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department    where employee.dep_id = department.id    and age > 25    order by age asc;

 

四 子查询(重点)

　　子查询其实就是将你的一个查询结果用括号括起来,这个结果也是一张表就可以将它交给另一个SQL语句,作为它的一个查询依据来进行操作.

　　下面简单的操作一下, 需求:技术部门有哪些员工的姓名,都显示出来: 1 看一下和那个表有关, 然后from找到两个表. 2 进行一个连表操作. 3 基于连表的结果来一个过滤就可以啦

#我们之前的做法是：先连表mysql> select * from employee inner join department on employee.dep_id = department.id; +----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+| id | name      | sex    | age  | dep_id | id   | name         |+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+|  1 | egon      | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         ||  2 | alex      | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     ||  3 | wupeiqi   | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     ||  4 | yuanhao   | female |   28 |    202 |  202 | 销售         ||  5 | liwenzhou | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+rows in set (0.10 sec)#然后根据连表的结果进行where过滤，将select*改为select employee.namemysql> select employee.name from employee inner join department on employee.dep_id = department.id where department.name='技术';  +-----------+  | name      |  +-----------+  | egon      |  | liwenzhou |  +-----------+rows in set (0.09 sec)

 

　　子查询的方法其实就是先解决一个问题,然后在解决一个问题,针对上面的需求, 我们可以先找到技术部门对应的id号,由于部门id号和员工表dep_id号是一样的,所以我们可以拿着技术部门的id好到员工表找dep_id, 然后找到所有的员工. 操作如下:

#首先从部门表里面找到技术部门对应的idmysql> select id from department where name='技术';+------+| id   |+------+|  200 |+------+row in set (0.00 sec)#那我们把上面的查询结果用括号括起来，它就表示一条id=200的数据，然后我们通过员工表来查询dep_id=这条数据作为条件来查询员工的namemysql> select name from employee where dep_id = (select id from department where name='技术');+-----------+| name      |+-----------+| egon      || liwenzhou |+-----------+rows in set (0.00 sec)上面这些就是子查询的一个思路，解决一个问题，再解决另外一个问题，你子查询里面可不可以是多个表的查询结果，当然可以，然后再通过这个结果作为依据来进行过滤，然后我们学一下子查询里面其他的内容，往下学。

 

子查询：#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、

　　1. 带 in 关键字的子查询

#查询员工平均年龄在25岁以上的部门名，可以用连表，也可以用子查询，我们用子查询来搞一下select id,name from department    where id in         (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);#连表来搞一下上面这个需求select department.name from department inner join employee on department.id=employee.dep_id     group by department.name     having avg(age)>25;总结：子查询的思路和解决问题一样，先解决一个然后拿着这个的结果再去解决另外一个问题，连表的思路是先将两个表关联在一起，然后在进行group by啊过滤啊等等操作，两者的思路是不一样的#查看技术部员工姓名select name from employee    where dep_id in         (select id from department where name='技术');#查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

　　2 . 带比较运算符的子查询

#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);+---------+------+| name | age |+---------+------+| alex | 48 || wupeiqi | 38 |+---------+------+rows in set (0.00 sec)#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄select t1.name,t1.age from emp t1inner join (select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) as t2on t1.dep_id = t2.dep_idwhere t1.age > t2.avg_age;

　　3. 带exists关键字的子查询

　　　　exists关键字是表示存在,在使用exists关键字的时候,如果内层存在则返回给外层一个true的信号,这样外层才会进行查询. 记住exists后面的只返回True 或者是 False.

#department表中存在dept_id=203，Turemysql> select * from employee    ->     where exists      ->         (select id from department where id=200); +----+------------+--------+------+--------+| id | name       | sex    | age  | dep_id |+----+------------+--------+------+--------+|  1 | egon       | male   |   18 |    200 ||  2 | alex       | female |   48 |    201 ||  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 ||  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 ||  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 ||  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |+----+------------+--------+------+--------+#department表中存在dept_id=205，Falsemysql> select * from employee    ->     where exists    ->         (select id from department where id=204);Empty set (0.00 sec)